Este curso ofrece una introducción a la Transformación Digital y proporciona una cobertura detallada de las prácticas, modelos y tecnologías relacionadas con ella, junto con una cobertura de los beneficios, retos y factores tecnológicos y de tecnología de Transformación Digital. También se explican los dominios, capacidades digitales y consideraciones de la adopción de la Transformación Digital.

Se cubren los siguientes temas principales:

• Cómo entender la transformación digital
• Beneficios de la transformación digital
• Retos de la transformación digital
• Factores tecnológicos y de negocio de la transformación digital
• Cómo entender la centralidad del cliente
• Relaciones centradas en el producto versus relaciones centradas en el cliente
• Acciones de valor de relación y calidez
• Interacciones con el cliente a través de todos los canales (omnicanal)
• Recorridos del cliente e inteligencia de datos del cliente
• Fundamentos de inteligencia de datos
• Orígenes de los datos y fuentes de los datos
• Métodos de recopilación de datos y tipos de utilización de datos
• Toma de decisiones inteligente
• Toma de decisiones manual asistida por computadora y toma de decisiones automatizada condicional
• Toma de decisiones manual inteligente versus toma de decisiones automatizada inteligente
• Toma de decisiones automatizada directa y toma de decisiones automatizada periódica
• Toma de decisiones automatizada en tiempo real

Este curso profundiza en la aplicación de la Transformación Digital mediante la exploración de una serie de tecnologías contemporáneas asociadas con la realización de proyectos de Transformación Digital y la demostración de cómo la adopción de las prácticas y tecnologías de Transformación Digital pueden llevar a la mejora y optimización de los procesos de negocio.

Se cubren los siguientes temas principales:

• Cómo entender las soluciones de transformación digital y los fundamentos del diseño de las soluciones distribuidas
• Fundamentos de la ingesta de datos, incluyendo File Pull, File Push, API Pull, API Push y Flujo de datos
• Introducción a las tecnologías de automatización de transformación digital
• Fundamentos de computación en la nube y la computación en la nube como parte de las soluciones de transformación digital
• Riesgos y retos comunes de la computación en la nube
• Fundamentos de blockchain y blockchain como parte de las soluciones de transformación digital
• Riesgos y retos comunes de blockchain
• Fundamentos del internet de las cosas (IoT) y IoT como parte de las soluciones de transformación digital
• Riesgos y retos comunes de IoT
• La automatización robótica de procesos (RPA) y RPA como parte de las soluciones de transformación digital
• Riesgos y retos comunes de RPA
• Introducción a las tecnologías de la ciencia de datos de transformación digital
• Big Data y analíticas de datos, y Big Data como parte de las soluciones de transformación digital
• Riesgos y retos comunes de Big Data
• Fundamentos de Machine Learning y Machine Learning como parte de las soluciones de transformación digital
• Riesgos y retos comunes de Machine Learning
• Fundamentos de inteligencia artificial (IA) e IA como parte de las soluciones de transformación digital
• Riesgos y retos comunes de IA
• Dentro de una solución de transformación digital centrada en el cliente (una exploración completa, paso a paso)
• Cómo relacionar las tecnologías individuales de transformación digital con el procesamiento de soluciones
• Seguimiento a la manera en que se recopila y utiliza la inteligencia de datos en una solución de transformación digital