Requirements
- Ninguno
Features
- Este servicio de formación especializada se entrega en línea y está disponible 24 X 7.
- El curso Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos ha sido elaborado por expertos en la materia en colaboración con un equipo especializado en el desarrollo de material didáctico, y sometido a un proceso de desarrollo probado.
Target audiences
- El curso Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos está dirigido, pero no limitado, a profesionales interesados en una cobertura completa de las prácticas contemporáneas de análisis y analítica de Big Data y técnicas y procesos avanzados de ciencia de datos, con el propósito de desempeñarse como PROFESIONAL EN CIENCIAS DE BIG DATA.
Un PROFESIONAL EN CIENCIAS DE BIG DATA CERTIFICADO de Arcitura Education Inc. conoce los conceptos y modelos fundamentales de la ciencia de datos y Big Data, así como conocimiento sobre el análisis, la analítica y los mecanismos de Big Data.
Tras superar con éxito el examen de certificación oficial, recibes la certificación correspondiente:
El temario que se evalúa en el examen de certificación oficial se desarrolla en el curso de capacitación Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos. El curso introduce conceptos básicos de ciencia de datos y brinda cobertura de conceptos y soluciones esenciales de Big Data y etapas del ciclo de vida, y también realiza una cobertura introductoria de análisis y analítica de Big Data.
Tras superar con éxito el examen de prueba del curso recibes el Diploma de término del curso correspondiente:
El curso Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos comprende los siguientes tres módulos:
- Módulo 1: Fundamentos de Ciencia y Analítica de Big Data
- Módulo 2: Conceptos de Análisis y Tecnología de Big Data
- Módulo 3: Laboratorio de Análisis y Tecnología de Big Data
El curso Analítica de Big Data y Fundamentos de Ciencia de Datos prepara al interesado para el examen de certificación PROFESIONAL EN CIENCIAS DE BIG DATA.
Cada módulo del curso incluye el siguiente material:
- Lecciones en video (para todos los temas)
- Cuaderno de trabajo
- Guía de preparación de examen con ejemplos de preguntas
- Mapas mentales
- Afiches sobre el contenido del curso (según necesidad)
Algunos beneficios son los siguientes:
- Curso elaborado por expertos en la materia en colaboración con un equipo especializado en el desarrollo de material didáctico, y sometido a un proceso de desarrollo probado.
- Ejercicios interactivos con calificación automática.
- Seguimiento del progreso.
- Examen de prueba interactivo con calificación automática.
- Diploma de término del curso por los módulos aprobados.