El examen ESPECIALISTA EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING) de Arcitura Education Inc. comprende los siguientes dos módulos:
- Módulo 7: Fundamentos de Machine Learning
- Módulo 8: Machine Learning Avanzado
Curriculum
- 2 Sections
- 2 Lessons
- 52 Weeks
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- Módulo 7: Fundamentos de Machine Learning
Se cubren los siguientes temas principales:
- Factores tecnológicos y de negocio de Machine Learning
- Beneficios y retos de Machine Learning
- Escenarios de uso de Machine Learning
- Conjuntos de datos, datos estrucutrados, no estructurados y semi estructurados
- Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
- Cómo funciona el Machine Learning
- Recopilación y pre-procesamiento de datos de entrenamiento
- Selección de algoritmos y modelos
- Entrenamiento de modelos y despliegue de modelos entrenados
- Algoritmos y prácticas de Machine Learning
- Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones
- Regresión, métodos de ensamble, reducción de dimensiones
- Aprendizaje no supervisado y agrupamiento
- Aprendizaje semisupervisado y por refuerzo
- Mejores prácticas de Machine Learning
- Cómo funcionan los sistemas de Machine Learning
- Mecanismos comunes de Machine Learning
- Cómo se utilizan los mecanismos en el entrenamiento de modelos
- Machine Learning y Deep Learning, Inteligencia artificial (IA)
1 - Módulo 8: Machine Learning Avanzado
Se cubren los siguientes temas principales:
- Patrones de exploración de datos
- Cálculo de tendencia central, cálculo de variabilidad
- Cálculo de asociatividad, cálculo de resumen gráfico
- Patrones de reducción de datos
- Selección de características, extracción de características
- Patrones de manipulación de datos
- Imputación de características, codificación de características
- Discretización de características, estandarización de características
- Patrones de aprendizaje supervisado
- Predicción numérica, predicción de categorías
- Patrones de aprendizaje no supervisado
- Descubrimiento de categorías, descubrimiento de patrones
- Patrones de evaluación de modelos, modelado de referencia
- Evaluación del desempeño de entrenamiento, evaluación del desempeño de predicción
- Patrones de optimización de modelos
- Aprendizaje conjunto, reentrenamiento frecuente del modelo
- Implementación de modelos ligeros, aprendizaje incremental del modelo
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Con la adquisición del examen de certificación recibes:
- Acceso a la plataforma de exámenes donde deberás crear tu cuenta de candidato
- Un (01) código de voucher para rendir el examen, personal e intransferible, y redimible una sola vez, válido por doce (12) meses
Las características del examen de certificación son las siguientes:
- Se rinde en línea
- Es personal
- Se rinde sin compañía alguna y a libro cerrado
- Está prohibido el uso de anotaciones, audios, vídeos, celulares
- Es supervisado por Pearson VUE
- El idioma es el español
- La duración es de 110 minutos
Los resultados se presentan en la misma plataforma de exámenes, al finalizar el examen, y los recibes en el correo electrónico que registraste como candidato, en un plazo de dos (02) días hábiles.
Tras aprobar el examen de certificación recibes:
- Un (01) Certificado Digital oficial de la calificación obtenida, emitido por Arcitura® Education
- Una (01) Insignia Digital de Certificación otorgada por Acclaim/Credly, con una cuenta que soporta la verificación en línea del estado de la certificación.
Requirements
- Ninguno
Features
- El examen se rinde en línea.
Target audiences
- Profesionales interesados en alcanzar la certificación ESPECIALISTA EN APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING).